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被度秘的篮球解说萌翻人机合作的未来还不错

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来源: 作者: 2019-04-05 23:03:49

用机器实时解说比赛,这是人工智能和机器学习的场景性运用之一。在昨晚的直播中,杨毅解说几句,就会让度秘说几句。度秘绝对是“卖萌担当”,这让很多友发来弹幕表示“养一只度秘”。

篮球解说员杨毅昨晚迎来了一名新火伴。在奥运男篮1/4决赛澳大利亚与立陶宛对的比赛中,杨毅约战度秘,完成了一次人机解说。

不过, 人机大战 只是一种炒作噱头,度秘萌翻了,二者绝妙的协作也让很多围观大众侧目。

其实想当 红 的度秘早就跃跃欲试了,16日她公然在微博上@几位解说员大咖, 求大腿

在昨晚的直播中,杨毅解说几句,就会让度秘说几句。度秘绝对是 卖萌担当 ,这让很多友发来弹幕表示 养一只度秘 。

首先吸引人的是她的声音,不是传统解说员的热血沸腾和抑扬顿挫,而全是一个音调,没有情绪波动,赛场上再沸腾的事儿到了度秘那里也只是平静的 压哨三分,进了 ――听惯了解说员沙哑的高潮般的狂喊,听度秘那没有起伏没有表情永久一样的声音,也真是醉了,被萌翻了。

然后是她的用词,别以为度秘只会报简单赛场信息,她嘴里的词儿多着呢,甚么 澳大利亚队德拉维多瓦三分压哨,唰,空心命中 ,什么 抛投三不沾。这会儿都不在状态呀 ,甚么 立陶宛这是要被打花了的节奏啊 、 直接转身三分弯弓射大雕 、 贝恩斯瞄准来一炮,但是没进 。

感叹词特别用得溜,哇呜,哦耶,咣当,恍如听到打铁的声音,MYLADYGAGA,球进了,哇呜,BOOM 投中了,偶尔还能飙出一两句地方言言,让人忍俊不禁。连老司机杨毅都惊呆了。

一本正经地感叹,毫无表情地幽默,天真无邪地使坏,这类反差效果真让人笑抽了,但不要以为机器人只会卖萌,在专业上也不输。

杨毅问度秘中国男篮第一次参加奥运的时候,度秘立刻答出来。问男生长多高能扣蓝?度秘迟疑了一下,杨毅本以为答不出来,便调侃说 度秘也有不知道的,反正你也扣不着 ,没想到度秘还是回答了:估计两米二六吧,姚明哥哥说他的弹跳只有5厘米――这家伙真成人精了。

比起人来讲,机器没有情感偏向,几近不会出现低级毛病,比如不会把赞助商SHARP当作球员名字进行介绍,也不会由于掌控不好节奏漏掉关键的比赛细节,对于历史数据和信息,乃至没有人能击败它,因为它所具有的是无穷的资料库和迅速搜索分析的能力,而人只能凭仗大脑和记忆。

用机器实时解说比赛,这是人工智能和机器学习的场景性应用之一。在这个进程中可以训练机器对实时场景信息的处理、分析、解读和判断能力。而且如果对于一场高速进行的球赛都能实时解说,那这种机器的模型和能力就还能应用到更多场景和情况中。

但赛事解说的特殊性在于它比语音辨认更加复杂,也比一般的聊天互动需要更高的智能化程度,由于解说需要基于领域知识,面向不同层次、需求的用户,理解比赛当时的情势,用自然、流畅、生动的人类语言讲解出来。

自动解说主要从机器翻译技术上找到灵感,基于统计和机器学习方法,把基本的统计数据翻译成有趣的人类语言解说。为了实现这类 有趣 和解说风格,度秘学习了NBA和2012伦敦奥运会篮球赛的几百场比赛文字解说,不仅讲人话,还学到了风趣幽默、表情包的应用等。

为何选择篮球作为度秘的直播首秀?百度大搜索总产品架构师景鲲表示,度秘团队认为篮球比赛场景更加丰富、进行速度更快、交互更加频繁,对于机器学习和训练更加有挑战。另外,篮球比赛受众范围更广,在国内关注程度高,可以获得更多更及时的用户反馈。固然,另外一个隐蔽的缘由是度秘团队中有很多工程师是篮球爱好者。

不过,除篮球比赛,机器解说可能在足球比赛中会更加遭到欢迎。由于足球比赛场景要比篮球比赛少,但是涉及的数据和知识又会更多。所以在数据方面,机器解说会超出任何解说员的 活字典 般的记忆;其次是对场面的分析,结合数据会更加有针对性的分析。

看完杨毅和度秘的合作解说,机器取代人类的担心仿佛也是不必要的:人机互补,解说更好看。比如机器必然不会在比赛中灵光乍现,脱口而出 他继承了意大利左后卫的光荣传统,这一刻他不是说一个人在战役,他不是一个人! 之类的豪情解说。

这样的时刻有些类似人机围棋大战里,李世石击败AlphaGo的那一局中的 神之一手 。归根结底,人类所具有的感性和灵感的那部份,机器尚不能习得,也无从学起。

然而有意思的是,如果完全通过机器来解说比赛,那解说界再也不用担心被批评 不中立 ,也不用在比赛中不断被球迷吐槽了。

不知道这是不是意味着在解救一部分不堪忍受糟解说的球迷的同时,也让观看比赛少了吐槽解说的乐趣。如果未来某天AlphaGo真的要来中国挑战柯洁,那这次就可以实现两重人机大战了。

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